NVIDIA’nın En Güçlü Yapay Zekâ Çipi Blackwell B200 İncelemesi

Bugün, yediden yetmiş yediye herkesin adını ezbere bildiği NVIDIA, 1993 yılında kurulduğunda grafik işlem birimleri (GPU) üzerine yoğunlaşmıştı. 1999 yılında GPU’yu icat ederek PC oyun pazarının büyümesine ve modern yapay zekânın (AI) gelişimine büyük katkı sağlayan NVIDIA, 2000’li yılların ortalarından itibaren, GPU’ların paralel işlem kapasitelerini kullanarak AI ve derin öğrenme uygulamaları için bu GPU’ları optimize etmeye başladı. 2016 yılında Pascal mimarisiyle AI ve derin öğrenme işlemleri için özel olarak tasarlanan GPU’ları kullanıcılarla buluşturdu ve o zamandan bu yana; Volta, Turing, Ampere ve Hopper gibi birçok nesil AI GPU’larını geliştirdi, pazara sundu.

Tüm bunları neden anlattık? Çünkü NVIDIA, AI devriminin tam merkezinde; Meta’dan OpenAI’a kadar yapay zekâya yönelik uygulamalar/hizmetler geliştiren ve sunan tüm şirketler, tabiri caizse NVIDIA’dan kamyon kamyon yapay zekâ çipleri satın alıyor. Ve satın aldıkları en güncel çip, şu an için en verimli ve yüksek performanslı Blackwell DGX B200 çipi. Gelin, bu çipin detaylarına göz atalım.

Blackwell B200 Yapay Zekânın Gidişatını Belirliyor, Jensen Huang’ın Yüzü Gülüyor

Yapay zekâ araçlarının gidişatını ve kaderini belirleyecek kadar önemli olan NVIDIA imzalı Blackwell DGX B200 AI çipleri, en son örneğini OpenAI tarafından sunulan ChatGPT 4o’da gördüğümüz devasa sıçramalara imkân tanıyor. Daha önce ChatGPT 4’te gelişmiş özellikler sunabilen OpenAI, Blackwell B200 yapay zekâ çiplerinin devreye girmesiyle ChatGPT 4o’yu kullanıma sundu ve bu hizmetin, hem yazılı hem de sesli olarak nereye kadar gidebileceğini, tüm dünyaya gösterdi. Filmin başrolündeki oyuncu B200’e dönecek olursak NVIDIA’nın en son yapay zekâ çipi olan Blackwell B200, şirketin, bugüne kadarki en güçlü AI çipi olarak biliniyor. Kendinden önce gelen Hopper H100 serisinin yerini alan, çok sayıda yeniliği iyileştirmeyi beraberinde getiren çipin teknik detayları çok ilgi çekici. Yeni çipe şirketlerin gösterdiği ilgi ise hiç şüphesiz NVIDIA CEO’su Jensen Huang’ın yüzünü güldürüyor.

DGX B200, önceki nesil Hopper H100 çipine göre 4 kat daha yüksek performans sunuyor. Hopper H100’ün 5 petaflop olan AI hesaplama kapasitesine karşılık, Blackwell B200, 20 petaflop’a kadar AI hesaplama kapasitesine ulaşıyor. Özellikle yoğun AI iş yüklerinde büyük bir avantaj sağlayan ve daha düşük enerji tüketimiyle daha yüksek verimlilik sunan B200 çipi, oyuncu ekran kartlarını bir gün süsleyeceğini düşündüğümüz 384 GB HBM3e (High Bandwidth Memory) belleklerle donatılıyor. 16 TB/s bellek bant genişliğine sahip olan bellekler, büyük veri kümeleri ve karmaşık modellerle çalışırken yüksek hız ve verimlilik sağlıyor. Bunun yanında NVLink bağlantı teknolojisiyle 1,8 TB/s’lik çift yönlü bant genişliği sunan bellekler, çoklu GPU kurulumlarında veri iletişimini önemli ölçüde hızlandırıyor.

Blackwell DGX B200 Yapay Zekâ Çipleri Nasıl Çalışıyor?

AI hesaplama görevlerinde olağanüstü performans sunmak için özel olarak tasarlanan Blackwell B200, yüksek performanslı tensör çekirdekleri kullanarak AI modellerinin eğitim ve inferans/çıkarım işlemlerini hızlandırıyor. NVIDIA imzalı ekran kartlarından da tanıdığımız çekirdekler, karmaşık matris hesaplamalarını paralel olarak gerçekleştirebiliyor, bu da büyük dil modelleri ve diğer derin öğrenme algoritmaları için bu çiplerin ideal hâle gelmesini mümkün kılıyor. Blackwell B200, 5. nesil NVLink bağlantı teknolojisini içeriyor ve GPU’lar arasında daha hızlı veri aktarımının yanında daha iyi ölçeklenebilirlik sağlıyor. Ayrıca, yeni RAS (Reliability, Availability, Serviceability) motoru sayesinde hata tespiti ve tanılama kapasiteleri artıyor. Tüm bu özellikler, sistemin daha güvenilir ve dayanıklı olmasına ortam hazırlıyor.

Daha önce NVIDIA ekran kartlarında da bulunan NVLink’ten söz ettik, GeForce RTX serisinde de bulunan tensör çekirdeklerinden bahsettik; peki, Blackwell DGX B200 çipinin, kullandığımız ekran kartlarından nasıl bir farkı var? Hemen açıklayalım. Bilgisayarlarımızda yer alan ekran kartları, genellikle grafik işleme görevleri için optimize edilmişken AI çipleri derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi paralel işlem gerektiren görevlere uygun hazırlanıyor. Ekran kartları, yüksek grafik çözünürlüğü ve oyun performansı sunarken AI çipleri, çok sayıda küçük işlemi paralel olarak gerçekleştirebiliyor. Bu bağlamda Blackwell B200, özellikle AI ve derin öğrenme iş yükleri için optimizedir ve bu yüzden, ekran kartlarından daha farklı bir mimariye sahiptir​.

Şimdilik tek kusuru, 1200 Watt’lık TDP değerine sahip olması olan NVIDIA Blackwell DGX B200 yapay zekâ çipi, bugünün yapay zekâ atılımları için kilit rolde bulunuyor zira pek çok teknoloji şirketi, bir araya gelmiş olsa da NVIDIA’nın çeyrek asırlık Ar-Ge bilgilerini henüz aşamamış durumda. NVIDIA’nın, ekran kartı tarafındaki harikaları da dillere destan ve Monster imzalı “canavar”lar, bu harikalara ev sahipliği yapıyor. Monster tarafından geliştirilen; Abra, Tulpar ve Semruk oyun bilgisayarları, en güncel GeForce RTX 40 serisi ekran kartlarını beraberinde getiriyor, en güncel oyunların, akıcı şekilde oynanabilmesini temin ediyor. 

Sıkça Sorulan Sorular

• NVIDIA Blackwell B200 çipi hangi alanlarda kullanılır?

  • NVIDIA Blackwell B200 çipi, yapay zekâ ve derin öğrenme, büyük veri analizleri, bilimsel araştırmalar, simülasyonlar ve otonom sistemler gibi yüksek performans gerektiren alanlarda kullanılır.

• Blackwell B200 çipinin teknik detayları ve yenilikleri nelerdir?

  • Blackwell B200 çipi, 20 petaflop AI hesaplama kapasitesi, 384 GB HBM3e bellek, 16 TB/s bellek bant genişliği ve 5. nesil NVLink bağlantı teknolojisi ile öne çıkar.

• Blackwell B200 çipinin AI hesaplama kapasitesi nedir?

  • Blackwell B200 çipi, 20 petaflop’a kadar AI hesaplama kapasitesi sunarak yoğun yapay zekâ iş yükleri ve karmaşık modeller için üstün performans sağlar.

• Nvidia B200 GPU nedir?

  • Nvidia B200 GPU, NVIDIA’nın en yeni yapay zekâ ve derin öğrenme uygulamaları için optimize edilmiş, yüksek performanslı AI hesaplama çipidir. Blackwell mimarisini temel alır.

• Blackwell mimarisi nedir?

  • Blackwell mimarisi, NVIDIA’nın yapay zekâ ve derin öğrenme çiplerinde kullanılan, yüksek performans ve verimlilik sunan, paralel işlem kapasitelerini artıran yeni nesil bir mimaridir.

• Blackwell çipi nedir?

  • Blackwell çipi, NVIDIA tarafından geliştirilen ve AI, derin öğrenme, veri analizi gibi yüksek hesaplama gerektiren alanlarda kullanılan, üstün performanslı yapay zekâ çipidir.

• Yapay zeka GPU nedir?

  • Yapay zeka GPU, derin öğrenme ve makine öğrenimi gibi yapay zekâ uygulamaları için optimize edilmiş, yüksek paralel işlem kapasitesi sunan grafik işlem birimidir.