OpenAI o1 ve DeepSeek R1’in Artıları ve Eksileri

ABD’nin Çin’le teknoloji cephesinde devam eden kıran kırana savaşı, yine ABD’nin, Çin’e karşı uyguladığı ABD kaynaklı teknoloji imkânlarına erişim kısıtlamalarına karşın Çin lehinde devam ediyor gibi görünüyor. Böyle düşünmemizi sağlayan en temel nedenlerden biri, hiç kuşkusuz bu yılın başlarında teknoloji dünyasında olduğu kadar ABD borsalarında da büyük yankı uyandıran DeepSeek R1. Peki, bu dil modeli, ABD’nin en değerli şirketlerinden OpenAI tarafından geliştirilen o1 modelinden daha mı iyi? Hangi durumlarda, hangi dil modelini tercih etmek daha mantıklı? Dilerseniz gelin, kapsamlı bir değerlendirme yapalım ve nihai kararı yine sizlere bırakalım.

OpenAI o1: Üstün Performans ve Güvenilirlik Bir Arada

OpenAI o1, OpenAI’nın önceki modelleri ChatGPT ve GPT-4 üzerine inşa edilen bir yapay zekâ serisi. Bu serinin temel özellikleri arasında geniş bir uygulama yelpazesinde kullanılabilen güçlü bir dil modeli, güvenilirlik ve yüksek performans bulunuyor.

o1’in Artıları

• Üstün Performans: OpenAI o1, özellikle genel bilgi birikimi, karmaşık problem çözme ve kodlama görevlerinde öne çıkıyor. Örneğin Codeforces yarışmalarında %96,6 başarı oranıyla oldukça yüksek bir performans sergiliyor.
• Esneklik ve Kullanıcı Dostu Arayüz: Çözüm, kullanıcıların modeli kolayca özelleştirebilmesini sağlayan güçlü bir arayüz sunuyor. Bu, teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için bile erişilebilirlik sağlıyor.
• Kurumsal Güvenlik Standartları: OpenAI’ın güçlü güvenlik protokolleri, özellikle düzenlemelere tabi sektörlerde faaliyet gösteren firmalar için büyük bir avantaj. Haricî güvenlik testleri ve önyargı azaltma stratejileri, bu güvenliği destekliyor.
• İstikrarlı Çalışma: Cloud ve yerel altyapılarda tutarlı performans göstermesi, OpenAI o1’i geniş çaplı kurumsal kullanıcılar için ideal hâle getiriyor.

o1’in Eksileri

• Yüksek Maliyet: OpenAI o1’in en büyük dezavantajı, oldukça yüksek API kullanım maliyetleri. Örneğin 1 milyon token için giriş maliyeti 15 dolar, çıkış maliyeti ise 60 dolar. Bu durum, bütçe kısıtlaması olan projeler için büyük bir engel oluşturuyor.
• Kapalı Kaynak: Adındaki “open-açık” kelimesine rağmen OpenAI modelleri kapalı kaynaklı olduğu için kullanıcıların, modeller üzerinde tam kontrol sağlaması mümkün değil. Bu, özelleştirme gereksinimi olan projeler için bir dezavantaj.

DeepSeek R1: Maliyet Etkinliği ve Açık Kaynak Gücü

Çin merkezli bir yapay zekâ şirketi tarafından geliştirilen açık kaynaklı DeepSeek R1, özellikle maliyet etkinliği ve esneklik konularında dikkat çekiyor. Ayrıca inovatif bir eğitim yöntemi olan R1-Zero ile eğitilmiş olması, onu, diğer modellerden ayırıyor.

DeepSeek R1’in Artıları

• Düşük Maliyet: DeepSeek R1, OpenAI o1 ile kıyaslandığında inanılmaz derecede düşük maliyetli bir seçenek. 1 milyon token için giriş maliyeti 0,55 dolar, çıkış maliyeti ise 2,19 dolar. Büyük ölçekli projeler için DeepSeek R1, ciddi derecede avantaj elde ediyor.
• Açık Kaynak ve Özelleştirme: DeepSeek R1’in açık kaynaklı olması, kullanıcıların modeli kendi ihtiyaçlarına göre özelleştirme imkânı sunuyor. Bu durum, özellikle belirli alanlara odaklanılan projelerde DeepSeek R1’in öncelikli olarak kullanılmasına ortam hazırlıyor.
• Matematiksel Üstünlük: DeepSeek R1, özellikle matematiksel problemlerde üstün performans sergiliyor. MATH-500 testinde %97,3 başarı oranı ile OpenAI o1’i geride bırakıyor.
• Topluluk Katkısı: DeepSeek R1, açık kaynaklı olduğu için dünya çapındaki geliştiriciler tarafından sürekli olarak iyileştiriliyor. Bu sayede model, hızlı bir şekilde gelişip güncellenebiliyor.

DeepSeek R1’in Eksileri

• Genel Bilgi ve Kodlama Yetkinliği: DeepSeek R1, genel bilgi birikimi ve kodlama yetkinliği konularında OpenAI o1’in biraz gerisinde kalıyor. Örneğin GPQA Diamond testinde %71,5 başarı oranı ile OpenAI o1’in (%75,7) altında kalıyor.
• Güvenlik ve Düzenlemeler: DeepSeek R1’in açık kaynaklı olması, güvenlik önlemlerinin kullanıcıların sorumluluğunda olmasını gerektiriyor. Bu da düzenlemelere tabi sektörlerde ek bir güvenlik yükü oluşturabiliyor.

Hangi Model Hangi Durumlar İçin Daha Uygun?

Bütçe dostu bir çözüm arayanlar için DeepSeek R1 tartışmasız bir şekilde daha uygun. OpenAI o1’in maliyetleri, büyük ölçekli projeler için bir engel oluşturabilirken DeepSeek R1 bu projelere düşük maliyetle erişim imkânı sunuyor. Genel bilgi birikimi, kodlama ve geniş çaplı kurumsal uygulamalar için OpenAI o1 öne çıkıyor. Ancak matematiksel analiz ve belirli uzmanlık gerektiren alanlar için DeepSeek R1 daha iyi bir seçenek. Güvenlik ve düzenlemeler açısından OpenAI o1 daha sağlam bir altyapıya sahip. DeepSeek R1, açık kaynaklı yapısı nedeniyle daha fazla teknik bilgi ve dikkat gerektiriyor. Tabii bu durum DeepSeek R1 lehine projelere göre özelleştirilebilirlik olanaklarını da beraberinde getiriyor.

OpenAI o1 ve DeepSeek R1, farklı ihtiyaçlara çözüm getiren iki güçlü yapay zekâ modeli. Eğer geniş çaplı kurumsal bir kullanım planlıyorsanız ve güvenilirlik sizin için önemliyse OpenAI o1 daha uygun bir seçenek olacaktır. Fakat daha düşük bütçeli projeler veya özelleştirme gereksinimi olan durumlar için DeepSeek R1 daha iyi bir tercih olabilir.

Eğer daha farklı alternatifler arıyorsanız ve yapay zekâ dil modellerini, yerel bilgisayarınızda çalıştırmayı planlıyorsanız, üstün performanslı oyun ve iş bilgisayarları, gereksinimlerinize yanıt verecek. Monster tarafından geliştirilen laptop modelleri, gerek eğlence gerekse çalışma süreçlerinde daima yanınızda!